# | Elemento | Descripción / Detalle |
---|---|---|
1 | Nombre del Archivo | Modelo_SIR_Analitico_COVID19_0002.py |
2 | Tipo de Modelo | Basado en Tipo SIR (Susceptibles, Infectados, Removidos) |
3 | Variables Involucradas | Datos de la simulación Pais o region a simular (countries) Fecha de inicio (startdate) Rango predicho (predict_range) [dias] Condiciones iniciales Fracción Susceptible Inicial (s_0) Fracción Infección Inicial (i_0) Fracción Removidos Inicial (r_0) Otros Descargar registros online (download) Ejemplo de entrada countries=[“Ecuador”] download=True startdate=”1/22/20″ predict_range=150 s_0=4000000 i_0 = 2 r_0 = 10 |
4 | Salidas del programa | Archivo en formato .png conteniendo seis (6) Curvas con la evolución en el tiempo de los grupos de individuos: 1) Dato real de infectados, 2) Dato real de recuperados, 3) Dato real de fallecidos, 4) Curva estimada de susceptibles, 5) Curva estimada de infectados y 6) Curva estimada de removidos. Entrada ejemplo: Viernes 10/Abr/2020 Country: Ecuador Proyección de población a infectarse: 200.000 Salidas: beta=0.00000051, gamma=0.00269512, r_0:0.00019074 |
5 | Enlace del modelo | Por definir |
6 | Calidad del modelo | Por definir |
7 | Referencias | https://colab.research.google.com/drive/1aDgRmUWS21rtbo2Y7IMO0tC8–jtsgF-#scrollTo=0q8dJ5aJI13m |